深圳可扩展性决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎循环规则如下：循环规则，它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样，接下来是“循环对象”属性，要求我们指定一个整合类型的对象，这个对象可以是个参数或变量 ，规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代；下面是“开始前动作”属性，顾名思义，就是在循环规则执行前做的一些动作，通常我们会在这个地方做一些初始化的动作，比如临时参数的初始化赋值等，同样这里的动作可以是0~n个，如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分，对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元，每个循环单元都是一个普通规则的规则体，也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通，定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时，每迭代一次“循环对象”，就会将当前迭代的对象插入到工作区，尝试匹配循环单元里的每一个规则体，如果满足条件就执行；之后是“结束后动作”部分，它在循环执行完成后执行，动作可以是0~n个，不定义就不执行。在锐道URule Pro决策引擎中，规则流又称决策流，它整个的结构类似于工作流。深圳可扩展性决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现，在默认情况下，只需要通过属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式，一种是采用Spring中配置数据源连接数据库；另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件，通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是，当采用xml配置方式来连接数据库，那么就需要手工配置集群信息，如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况，就是说在未配置集群的情况下，一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库，从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况，这点一定要注意；如果采用spring配置方式的话，那么引擎会自动配置好集群信息。杭州审批决策引擎优势URule Pro决策引擎可采用两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用介绍：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎概述如下：URule Pro决策引擎可采用的两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。客户端服务器模式是指规则的设计、定义以及编译都在服务器上，而客户端只是负责从服务器上获取编译好的规则包运行，所以对于客户端来说即可以是标准的Java Web应用，也可以是非Web的Java应用，但对于服务器来说则必须是一个标准的Java Web应用。嵌入式模式是指规则的设计、定义、编译以及实际规则包的运行都发生在当前运行环境中，所以嵌入式应用必须是一个标准的Java Web应用。在URule Pro决策引擎中，与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器，一步步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置，配合高度可视化的向导式规则设计器，可以较大限度将业务规则可视化，降低规则配置的复杂度；而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化，向导方式构建规则，所以适合业务人员使用；而脚本式规则集通过书写脚本构成规则，与传统代码编写类似，所以适合技术人员来编写规则；从功能上看，向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的，也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现，反之亦然。在URule Pro当中，虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能，但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则，原因很简单，向导式规则构建规则方式是可视化的，构建好的规则可读性更好，这样构建业务规则中出错的机率就会更小。锐道URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。杭州审批决策引擎优势

锐道URule Pro决策引擎决策表适用于哪些情况？深圳可扩展性决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎动作节点介绍：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。深圳可扩展性决策引擎使用方法

上海锐道信息技术有限公司是以规则引擎，决策引擎，dorado研发、生产、销售、服务为一体的计算机软硬件、网络产品的研发、销售，信息系统处理技术的开发，计算机系统集成，及相关的技术服务、技术咨询。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）企业，公司成立于2002-04-17，地址在峨山路91弄97号陆家嘴软件园5号楼3层。至创始至今，公司已经颇有规模。公司具有规则引擎，决策引擎，dorado等多种产品，根据客户不同的需求，提供不同类型的产品。公司拥有一批热情敬业、经验丰富的服务团队，为客户提供服务。依托成熟的产品资源和渠道资源，向全国生产、销售规则引擎，决策引擎，dorado产品，经过多年的沉淀和发展已经形成了科学的管理制度、丰富的产品类型。上海锐道信息技术有限公司以先进工艺为基础、以产品质量为根本、以技术创新为动力，开发并推出多项具有竞争力的规则引擎，决策引擎，dorado产品，确保了在规则引擎，决策引擎，dorado市场的优势。